《联想神经网络的综合、学习方法及应用研究》

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该课题从协同学的观点,研究了联想神经网络的协同和自组织特性,探讨了网络计算和信息处理的机制及学习过程的动态特性,提出了联想神经网络的在线学习广泛和增量综合技术以及模式识别的应用。该课题提供了6篇系列研究论文和网络综合及应用的技术方法和软件,其研究方法颖,研究成果富有创造性。专家鉴定认为:课题系理论研究、立论正确、学术水平高,具有实际意义,提供的技术方法为智能信息处理等领域开拓了新前景,成果已达到国际先进水平。理论研究成果和方法不仅适合于联想神经网络,也适合于一般非线性系统的动力学研究;网络综合技术和法不仅可应用于神经网络,也可应于模式识别、系统求解,并行计算机等智能信息处理研究领域。

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