《新型智能人机交互与融合计算关键技术研究与产业应用》

该项目属于电子信息技术领域。

该项目在“863”、“973”、国家科技支撑计划、国际科技合作等项目支撑下,围绕智能家电产品的智能化、网络化和协同化等实际应用需求,针对智慧家庭中应用环境复杂、环境变化不确定性大、交互控制手段多样等难点问题,提出了面向家电领域的新型人机智能交互技术和基于多源异构数据融合的智能计算与协同化控制技术等两大产业应用技术,并在个人智能系统、家居智能系统和流通智能系统等关键领域进行了应用,构建了智能化衣食住行应用平台,提升了相关产业的自主创新能力,为其持续创新发展提供支撑。

(1)提出了基于智能感知的多模态人机交互技术,提高了人机交互的自然性和高效性,推动了智慧家庭个性化主动服务的发展。

针对智慧家庭中用户需求个性化、应用场景复杂化和交互手段多样化等问题,开展基于多模智能感知的人机交互技术和方法的研究,提出了基于触觉-敲击、视觉-视频行为识别、听觉-语音和嗅觉-气味传感器等多种仿人感知体系相结合的多模态智能人机交互技术,通过多种感知系统对用户和环境进行个性化感知分析,为实现精准、高效的智能人机交互提供决策依据。

(2)研发了基于多源异构数据融合的智能计算技术和面向智慧家居产品的多模态协同化控制技术,有效解决了复杂应用环境中家电的高精度智能分析和协同控制等难点问题。

针对多源传感器信号,提出了基于多源异构数据的自适应智能融合计算方法,通过引入基于动态构建的深度神经网络模型,采用迁移学习和强化学习策略,实现了多传感感知信息的高效处理和精准计算,提高了人机交互与控制的效率和准确率;构建了多模态智能协同控制模型,利用声光电磁多种传感器获取个性化的感知数据,通过引入基于传感器-用户-家电的高效协同框架,实现了复杂应用环境下传感器之间、家电之间以及用户-家电-传感器之间的高精度协同。

(3)建立了个人智能系统、家居智能系统和流通智能系统等为一体的智能化衣食住行应用平台,推动了高端智慧家庭的产业化发展。

开展了面向便携式移动设备的个人智能化系统应用研究,研发了以触觉-敲击、视觉-视频、听觉-语音和嗅觉气味为核心的多模态智能交互技术,提高了个人设备智能化和个性化水平;开展了集智能交互和协同控制为一体的智能家居系统应用研究,构建了多模态智能交互控制平台,实现了复杂环境下家电-环境-用户的高精度交互控制;开展了以食品安全追溯为核心的流通智能系统应用研究,建立了集智能采集、智能监控、智能服务为一体的安全食用产业化平台,实现了食品的溯源追踪和健康管理。

成果说明

该项目构建了面向智慧家居领域的智能感知方法体系,提出了基于多源异构数据融合的智能计算技术和面向智慧家居产品的多模态协同控制技术等产业应用技术,并开展了个人智能系统、智能家居系统、流通智能系统等产业应用。本项目关键技术和创新成果进入成熟应用阶段,在青岛海尔电冰箱有限公司和青岛海高设计制造有限公司进行了成功的应用。 本项目的创新成果在青岛海尔电冰箱有限公司进行了产业应用。基于本项目的智能人机交互技术、智能融合计算技术和多模态协同控制技术,建立了冰箱产品的研发、设计、制造和服务的全产业链智能化体系,研制了一系

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