《电力通信网智能调度与融合监测技术及应用》

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为了保障国家能源安全,电力系统同步建设了独立于电网的电力通信专网,在电网生产的发、输、变、配、用、调度各个环节,这张通信专网均起到了信息传导高速公路的关键作用。可以说,电力通信网就是电网的神经网络,它保障了电网的安全生产,其高效调度监控与安全运行至关重要。然而,电力通信网调度监控工作仍然存在着三个痛点:一是基础设施无法进行全状态监测,二是业务流量无法准确预测、网络风险无法准确评估,三是业务冗余备份可靠性不足、各级电力通信网资源无法集约化智能调度。

成果针对上述三个痛点提出了电力通信网调度监控技术的三个改进思路,即从分散到集中、从独立到融合,从人工到智能。进一步的,与云计算基础设施层、平台层、应用层的框架类似,该成果也构建了电力通信网调度监控框架,首先基于物联感知技术和脚本提取分发技术,搭建基础设施监测平台,将网络、资源和业务纳入统一的管理;然后通过将数据和计算能力进行关联封装,建立了基于二维预测技术的电力通信网全覆盖流量预测算法和基于层次分析法的风险评估模型,实现了电力通信网络流量数据的可测、可视;最后,结合通信运维工作中的实际要求,将数据和能力进行组合场景应用,实现了电力通信网跨品牌的自由调度和各级通信网络之间的互融互通互备,大幅度提升了电力通信网络的传输效率和容灾能力,达到通信智能调度监控的目标。成果在EI检索和核心期刊发表论文共15篇,获得2项发明专利和5项实用新型专利授权,形成1项国家电网公司企业标准,取得3项软件著作权,并通过了中国电力企业联合会组织的科技成果鉴定,专家一致认为达到国际先进水平。

该成果在在国家电网和南方电网等11家相关单位得到推广应用,获得广泛好评,取得直接经济效益合计1697万元,通过项目实施,提高了电力通信网带宽资源及业务流向的精确掌控能力,跨网业务开通时间从30分钟缩短到5分钟,跨网业务故障判断从15分钟缩短到2分钟,电力通信网络的调度监控水平得到全面提升。

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