遥感信息的自动化、智能化解译，是空间对地观测学科继信息获取平台之后的有一个学科制高点，是涉及多学科的重大科学与技术问题，体现了当今模式识别、人工智能、认知科学，地理信息科学以及脑科学最新研究成就的前沿性多学科综合交叉。本课题的研究充分考虑了这些交叉学科尤其是视觉认知与加工方面取得的研究成果，试图建立遥感信息认知模型和智能解译与识别的理论与方法。　　高空间分辨率、高光谱分辨率、合成孔径雷达影像是目前和未来一段时间最重要、最多数量、应用最广泛的对地观测数据，针对这三种不同类型的遥感影像，本课题研究了其信息解译和目标识别的技术方法，已解决对地观测数据到空间信息反演的核心问题。同时，为了实现对海量遥感数据的高效、实时处理，本课题研究了遥感影像网格计算的体系结构、技术框架，构建了网格计算处理平台，并将一些遥感共性处理算法实现了并行处理。

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