江西在森林资源信息化建设方面长期存在的行业内各自为战、信息单一缺乏完整性、信息处理能力弱、时效性差、利用率低、共享性差等亟待解决的难题，结合南方集体林区森林资源管理特点，历时10年，实行产学研政用协同创新，综合运用“3S”和互联网等信息化手段，着手开展了江西省森林资源管理服务平台关键技术的攻关。

在全国林业行业普遍存在“二类调查”数据、林地“一张图”数据和生态公益林数据的“统合”难题，围绕数据“统合”需求，以县为单位，在各县最新的现势性强的遥感底图和“二类调查”资料、公益林区划、林业生产经营等专业调查资料的基础上，采用“二类调查”界线与影像匹配、计算机自动解译、人机勾绘等方法，按照统一的技术标准、统一时间基点，逐块将全省林地范围落实到统一的空间地理框架上，获取林地空间位置信息、地类分布、林地管理和林分因子等数据，完成与林地“一张图”的衔接。

针对全省森林资源“一张图”成果数据具有格式多样、类型各异，分辨率不同、空间尺度不同，数据多来源、多时相以及数据海量增长等特点，按成果类型和展示应用效果，在高性价硬件架构的基础上，设计实施了“数据库+分布式文件型数据库”相结合的分类存储机制进行存储管理。

为满足江西省森林资源年度出数的需求，采用测树学、统计学相关理论方法，充分应用SPSS等专业技术软件，建立了全省五大林区（赣南林区、井冈山林区、幕阜山石花尖林区、信江乐安河林区、抚河林区）以林分年均生长率为核心的林分生长模型，从模型更新结果与复位样地计算结果对比来看，年均生长率非常接近，更新结果符合森林资源的变化实际，更新结果可靠，显著提升了全省森林资源数据更新的工作效率。

由于国家“一类清查”5年一次，江西“二类调查”10年一次，历年产生的林业生产业务数据分散在各个业务部门，形成“信息孤岛”，没有系统的数据更新体系。

开发部署了全省森林资源管理信息管理系统。

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