《人类染色体图像的核型分析与识别系统》

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内容概述:课题由齐齐哈尔医学院生物遗传教研室教学人员提出,并且提供显微镜下的经过显带技术处理后的人类染色体图片。图像由数码相机拍摄而成,经灰度处理后的结果,灰度级为0~255,256个灰度级,目的是由计算机图像处理技术实现染色体图像的分割及染色体的识别、统计染色体数目,进而为教学服务及染色体疾病的诊断。研究包括:染色体图像的预处理,染色体图像的分割及提取,染色体图像的测量及特征的提取,染色体图像的模式识别;以及算法的研究、计算机自动分割和识别的软件的研究等等内容。创新点:研究人类染色体图像的特点,利用Canny算子边缘检测的区域生长算法分割染色体图像,并通过仿真实验验证了该算法的有效性,在遗传学实验教学中获得较好的应用效果。应用情况:课题成果经由齐齐哈尔医学院基础部生物遗传实验室提供的20多幅图像的测试,图像分割和识别成功率达到80%以上,这是在目前设备和条件下,在国内获得的比较理想的效果。另外,研究人员在总结研究成果和研究经验的基础上继续进行新的研究。

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