地铁隧道在长期运营过程中会出现变形，变形过大会出现事故。该项目开发的系统正是针对隧道变形情况，采用图像监测技术对隧道形变进行在线监测，提高测量精度和效率。采用分布式网络智能图像传感器进行相临断面相对位移检测，通过定位基准的传递，获得每个监测断面的绝对位移量，并利用断面变形测量仪监测并分析隧道断面形变。通过对整体沉降位移大小及断面变化趋势的分析，进行隧道变形状态的预警。开发的多传感器网络集成、监测、分析和发布技术应用于隧道结构的安全监测技术，具有试验成本低，非接触、实时、动态、高精度、预警发布等特点。以相对来说非常小的代价提供传统监测方法无可比拟的能力，监测分析结果用于调整隧道施工与运营，避免对于轨道交通运营过程中碰到的安全问题。在隧道结构安全监测的实用技术创新方面取得一定的突破，为形成隧道结构的可靠性设计、分析、试验、评价的技术体系奠定基础，在该领域获得了一批具有自主知识产权的技术、方法和实用系统，具有重大的应用价值。该项目提出的多传感器网络监测技术，能够快速捕捉隧道内结构形变、对监测结果实时分析和预警发布。因此，应用该技术在隧道结构的安全进行监测，指导和改进相关设计规范，在减轻灾害损失、维护社会稳定等方面具有重要作用。具有广阔的应用前景。该项目研究开发的基于多传感器网络的隧道结构安全监测技术和系统，市场前景非常广，它不仅可以应用在前面提到的隧道结构上，还可应用于其他领域的现场监测如轮船、车辆、飞机和航空器，重要的土木设施如核电站、桥梁、大坝，以及处于危险环境的结构或物体等。潜在的用户包括地震、建筑、交通、城市防灾救灾、市政管理、航天以及高校等。

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