《交通位置感知云服务关键技术及应用》

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该项目旨在研究并开发基于云计算的智能车路协同系统,该系统是解决交通问题的主要研究方向之一,通过采用先进的无线通信和新一代互联网技术,可以全方位实施车车、车路动态实时信息交互,扩展交通信息的时空范围,丰富其获取手段,能够大范围开展车辆主动安全控制和道路协同控制。多源信息融合的路网环境感知,包括:基于13~1020MHZ的有源/无源窄带RFID实时感知车辆运行状态及位置相关信息,基于视频流解析技术感知车外道路上其它运行的车辆信息、行人或周边的静止物体等信息,基于传感器组感知道路环境和路面信息;使用LoraWAN协议,兼顾通信的长距离、抗信道噪声干扰以及节点的低功率。基于云计算的多源交通信息处理和车路系统、停车诱导系统优化技术,从实际路网中运动对象时空协同角度,通过研究运动对象时空特征在车路集成环境内的表达方式,利用云平台来构建车路系统的时空疏散与调度模型,分析道路异常情况下行人和车辆、车辆和车辆的冲突行为、冲突在时间和空间上发生和解决的变化特征。路网关联信息智能交互,由信息定制单元、信息推送单元、监测单元、集成单元和反馈单元构成,面向路网中的特定车辆实时发布有针对性的预警信息,规避不安全的交通隐患;面向特种车辆发布实时引导信息,指引其快速通行;面向路段或路网中的群体车辆实时发布道路交通信息、路况信息和交通控制与诱导信息。

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