《高浓有机废水处理关键技术的开发与应用》
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中图分类: | X703.1 |
完成/联系人 | 李鹏飞 唐向兵 吴志强 刘冬啟 黄乐平 高颂 王亮 李浥尘 胡德武 李炳堂 刘良才 杨德勇 赵瑾朝 喻世涛 问双双 |
来源省份: | 湖北 |
完成单位: | 湖北新业烟草薄片开发有限公司 湖北中烟工业责任有限公司 华中科技大学 武汉纺织大学 |
所属部门: | 湖北省技术市场协会 |
科研日期: | 2019 |
研究行业: | 污水处理及其再生利用 |
研究主题: | 有机废水处理工艺,智能自控软件,废水污染处理, |
联系地址: | 湖北省武汉市经济技术开发区万家湖路132号 |
传媒
该项目属于环境科学技术领域中的高浓度难降解有机废水处理。
一、主要内容:
(1)再造烟叶高浓有机废水污染特性的研究;(2)再造烟叶废水气浮-微砂絮凝耦合预处理技术研究;(3)再造烟叶废水厌氧处理技术的研究;(4)A-O-MBBR工艺好氧处理的研究;(5)两级A/O-MBBR工艺仿真模型研究与应用;(6)再造烟叶废水好氧处理软件系统的开发;(7)再造烟叶废水高级Fenton氧化处理的研究;(8)再造烟叶废水处理技术集成。
二、技术特点:
(1)通过气浮-微砂絮凝耦合预处理工艺,实现烟叶废水中大粒径及小粒径悬浮物的去除;开发出适用于高浓有机废水(以再造烟叶废水为例)处理的高效多元絮凝体系;将混凝气浮段及二沉池排泥进行生物活化,作为生物凝絮剂投加到微砂絮凝工段,充分发挥活性污泥的生物絮凝特性,达到“以废治废”的目的。最终形成的预处理工艺不仅占地面积小,而且可最大程度降低预处理工段废水的SS和COD,大幅降低药剂消耗。
(2)构建A/O-MBBR仿真模型,结合再造烟叶废水处理实际运行情况,运用Tensortflow神经网络算法,采集生产过程中产生的新数据迭代优化模型参数,优化神经网络模型,自主开发废水好氧段智能自控软件,通过底层在线采集数据,自动精确控制关键参数;利用xml文档进行数据和运行参数的保存和读取,基于.net平台进行系统后台与前端页面的开发,可通过移动客户端实现废水处理工况的实时监控。
(3)对“气浮-微砂絮凝耦合预处理工艺+IC-A/O-MBBR工艺+Fenton工艺”成套工艺进行集成开发并用于再造烟叶高浓有机废水的处理,排放达到《污水综合排放标准》(GB 8978)一级标准。
整套处理系统占地面积小、处理能力高、运行成本低、自动化程度高。
三、应用推广情况:
该研究成果对高浓有机废水处理工艺进行改进与创新,最终形成高浓有机废水处理成套工艺。该技术与工艺突破了高浓有机废水处理达标困难、处理能耗高等瓶颈,相比行业内同规模污水处理站,占地减小约2/3,处理效率提升约40%,运行成本降低约30%。自开发以来,该技术在湖北新业烟草薄片开发有限公司、河南卷烟工业烟草薄片有限公司5家多家企业得到推广应用。该项目自主研发的“微砂絮凝工艺”、“多元絮凝体系”、“废水好氧阶段软件系统开发及应用”等技术具有高效、低成本及智能化等特点,在高浓度有机废水处理方面具有广阔的应用前景。
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