由于推荐系统开放性的特点,恶意用户可以通过注入伪造的用户概貌以改变目标项目在推荐系统中的排名,托攻击行为干扰了推荐系统的正常运行,障碍推荐系统的应用和推广。本书提出了几种托攻击监测的方法:提出一种基于目标项目分析的托攻击检测框架;在基于目标项目分析的托攻击检测框架基础上提出了两种托攻击检测算法。

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