《表6 Logistic与SVM模型评价指标汇总》

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《供应链金融视角下的房地产企业信用风险》

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根据表5可得，SVM模型对房地产企业的信用风险分类和识别的准确率达到了100%，在测试集样本的34个公司中，有24个低违约风险的公司和10个高违约风险的公司，分类结果与实际相符。这说明SVM模型作为新分类模型在房地产行业信用风险评估中具有更好的预测效果。为了对两种模型的效果进行对比，本文对Logistic模型和SVM模型进行了一系列对比分析，比较结果如表6所示。