《表4 不同年份主要影响因子q大小分布》

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《乌海市生态环境评价及驱动因子分析》

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说明:*表明因子的显著性（P<0.05）

本研究以层次分析得到的环境敏感性指数作为因变量，以地形、环境和人为因子作为自变量，应用地理探测器构建2008，2013和2016年模型，分析不同年份的驱动因子变化情况。表4表明:到水源的距离、人口数量、工业总产值、居民人均可支配收入等4个因子对环境的影响最大，且都达到显著水平（P<0.05）；而高程、坡度、植被覆盖度等因子对环境的影响程度较低，这与乌海市的经济发展和经济转型有关[19]。自然因子中到水源的距离对环境的影响最大，为第1驱动因子。这与植物的生长相关，水分充足的区域适于植被的生长，且乌海市处于半荒漠地带，水分对其环境的影响最大，但其影响程度逐年降低，这与研究区经济发展密切相关。2008年经济发展主要依靠农牧业及粗放的煤矿挖掘，这种发展方式对水资源的依赖很大，2013年农牧业的经济方式减少，主要以重工业为主，对水的依赖相对较小，2016年乌海市进行经济转型和环境治理，对水的需求相对降低。人口数量是影响乌海市环境变化的第2驱动因子，人口的增加一方面给环境造成资源负担[20]，另一方面增加社会的就业压力，间接影响区域环境的变化[21]。本研究中，人口数量影响环境的变化，但随着人口增多影响力有所下降，这是经济发展及经济转型的重要体现。第2驱动因子为工业总产值，它是一个区域经济发展状况的重要体现[22]，乌海市作为重要的煤炭存储区，工业总产值的多少表明以煤炭为主要经济发展方式的状态，随着年份的增加工业总产值对环境的影响明显降低，这说明乌海市的工业格局发生剧烈的变化。居民人均可支配收入是人民生活水平的重要体现，人民生活水平提高与环境破坏呈负相关，即人民生活水平提高，环境保护较好，这表明民众对环境的需求发生剧烈的变化。生活水平的提高会增加民众对生活质量的追求，增强环保意识，间接促进环境恢复[23]。