《表2 日本落叶松人工林生物量模型误差结构似然分析统计信息》

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《基于似乎不相关回归和哑变量的日本落叶松单木生物量模型构建》

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式（1）中:A为赤池信息准则，k为模型的参数个数，N为样本数，ln L是相加型误差项和相乘型误差项的对数似然值。通过计算非线回归得到的赤池信息量准则（Anorm）和对数转换的线性回归得到的赤池信息量准则（Aln）进行对比，比较两者之间的差值来确定模型误差结构，主要有以下3种情况:（1）当AnormAln>2时，模型误差项是相乘的，应采用对数转换的线性方程；（2）当Anorm-Aln<-2时，模型误差项是相加的，应采用非线性方程；（3）当∣Anorm-Aln∣≤2时，则2种模型的误差假设都不合适，应采用模型平均值作为最优解。分别采用假设方程误差结构为相加型的非线性回归和假设方程误差结构为相乘型的对数转换的线性回归拟合日本落叶松不同组分及单株总生物量数据，并得到了2种方程误差结构模型赤池信息量准则的差值（表2）。结果表明:日本落叶松人工林不同组分生物量方程模型赤池信息量准则的差值都大于2。因此，日本落叶松不同组分和单株总生物量模型的误差结构均是相乘型的，采用对数转换的线性回归模型更合适。