《表1 优化各层特征得到的结果》

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《稀疏深度特征对传统显著性检测的优化》

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从图3可以看出，在选取本模型使用的特征图时，前3个池化层提取的特征主要是低级特征，保留了许多边缘信息、纹理信息，与传统方法得到的特征图有重复，不予采用。对比第4层和第5层特征图，发现第5个池化层的特征信息丢失过多。对第2、3、4层特征进行显著性结果优化得到显著性图，如图4所示，并用特征图进行实验，方法采用CGVS（contour-guided visual search）[14]具体数据如表1所示。从图4和表1可以看出，不论是从F值还是MAE（mean absolute error）值或人类感官上来说，第4层特征图的效果是最好的。