《表2 环境变量贡献和重要性分析结果》
环境因子的贡献和重要性分析(表2)以及基于正则化增益的刀切法(图3)对环境变量贡献度的分析结果发现,虽然两者排列顺序有一定差异,但是均显示年均降水量(bio12)的贡献度最大,这表明相对于温度和地形因素,降水量对于紫花含笑的分布影响更为重要.另外,年均降水量与其他降水量因子高度相关(表1),这也是其他降水量因子在基于刀切法的正则化训练增益较大(图3)的原因.
图表编号 | XD0098237100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.20 |
作者 | 刘慧明、高吉喜、宋创业、于胜祥 |
绘制单位 | 生态环境部卫星环境应用中心、生态环境部卫星环境应用中心、中国科学院植物研究所、中国科学院植物研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |