《表5 BP神经网络预测结果》

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《基于正交试验设计与BP神经网络优化益气活血方水提工艺研究》

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再将表2的9组试验数据作为训练组进行训练，得到网络参数，在此基础上输入新的条件，即加水量为8～32倍（步长为6），提取时间为0.5～6.5 h（步长为1.5），浸泡时间为0～1 h（步长为0.2），通过BP神经网络建模并预测可得到150个条件下的综合评分，从中筛选出最佳水提工艺，结果见表5。由表5可知，BP神经网络预测得到YHP的最佳水提工艺为水提3次，加水量14倍、提取时间2 h、药材浸泡1 h（第1次加6倍量水、提取1 h，第2次加4倍量水、提取0.5 h，第3次加4倍量水、提取0.5 h）。