《表1 数据分析分布情况统计表》

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《数据集市推进邮储银行业务数据分析的思考》

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数据分析是指从既有的数据信息中提炼出有价值的数据结果。基于邮储银行总行某业务部门2016年1月至2018年6月末的数据分析，整理得到了该条线数据分析工作的主要应用场景，见表1。从统计结果看，该业务部门数据分析需求共计75份，其中监管报送类数据分析4份、内部决策类19份、客户营销类37份，不便分类的需求有15份，业务部门客户营销类数据分析需求呈绝对优势，符合业务部门的职能定位。从数据分析的时长看：监管报送类数据分析需求以监管截止日期为准，一般每例数据分析的准备时间不超过1周；内部决策类数据分析需求，基本在部门领导提出后48小时内提交，如果数据结果可用，需求会固化成按月提取的报表继续推进；客户营销类数据分析需求，在没有数据集市或大数据平台数据实验室的情况下，从业务部门提出需求到获取数据结果，单例需求的平均完成周期最少是2周。