《表2 DenseNet121和DenseNet169模型参数》

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《基于DenseNet的无人机光学图像树种分类研究》

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将不同高度航拍树种数据分别采用DenseNet121与DenseNet169模型训练，结果见表2。从不同航拍高度分析，DenseNet121与DenseNet169模型均随着航拍高度的升高，模型的分类正确率呈现下降趋势。造成此现象的原因主要为深度卷积网络主要利用卷积提取图像的边缘特征，而随着航拍高度的升高，航拍树种影像的分辨率下降，树种边缘特征被弱化，导致卷积所提取特征分类能力下降，模型的分类正确率降低。