《表4 河南省冬小麦干旱监测结果》

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《基于多源数据的农业干旱监测模型构建》

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(4）同时本研究通过气象站点记录的降水量和温度数据进行插值获取了河南省2009年4、5月SPEI值的栅格图像，通过Python编程将上述决策树模型运用于整个河南省得到2009年4、5月旱地灾情分布情况（图6），统计旱地受灾情况如表4所示，经资料考证4月河南省有7～85 mm降水，2009年4月干旱监测结果表明省内大部分区域无旱情，旱情主要集中在豫北、豫西和中部，符合实际情况。进入5月以后由于作物耗水量大且无有效降水加上气温偏高，旱情向北部和南部发展，干旱比例有所增加，以轻旱和中旱为主，受旱比例为54%左右，与当年记录作物受灾面积比例达到51%基本一致。本文基于决策树构建的定性干旱监测模型较好的指示了河南省农业干旱事件的发生和空间分布可以用于河南省农业干旱监测。