《表1 数据集构成：基于深度学习的Web安全事件分析系统及其实现》

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《基于深度学习的Web安全事件分析系统及其实现》

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本文的实验数据集由两个部分构成:从Git Hub上获取的XSS攻击载荷作为黑样本；来自某省的正常HTTP GET请求记录作为白样本。其中黑样本约有4万条，白样本约32.7万条。最后将全部的数据样本进行随机切分，切分后的80%作为训练数据用来训练模型，剩下20%的数据用作测试数据来测试模型，对模型性能进行评估。数据集的构成如表1所示。