《表3 2013—2017年两种方法模拟分县单产与统计单产的RMSE评价表 (kg·hm-2)》

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《同化遥感信息与WheatSM模型的冬小麦估产》

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计算2013—2017年不同方法下模拟分县单产与实际单产的RMSE（表3），SCE-UA优化同化和EnKF同化模拟单产精度较同化前模拟单产精度均有明显提高，且EnKF同化模拟分县单产的RMSE低于SCE-UA优化同化法结果的RMSE。在计算效率方面，EnKF同化为顺序同化，计算效果较高，SCE-UA优化同化则需要通过大量迭代运算得到参数优化结果，在本研究中SCE-UA优化同化法耗时为EnKF同化法耗时的50倍左右。