《表3 回归模型方差分析：酶在咖啡浓缩液体系稳定性中的应用》

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《酶在咖啡浓缩液体系稳定性中的应用》

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由表3可以看出，回归模型方差分析结果得出:整体模型失拟度P=0.1440>0.1，说明模型可信度高；模型项P<0.0001，说明模型高度显著；且调整确定系数与预测确定系数之差（R2adj-R2pred）<0.2，说明模型的实验值与预测值相关性较高，所建模型准确[19]。回归方程的R2=0.9944与校正R2adj=0.9872相近，说明咖啡浓缩液体系的沉淀率和预测值有较好的拟合度，可用于实验结果的预测。从F值可知，对沉淀率的影响顺序为:A（酶用量）>B（pH）>C（温度），AB、BC、A2、B2、C2对沉淀率的影响极显著（P<0.01），因素C对沉淀率的影响显著（P<0.05），因素A、B影响极显著。