《表5 审计质量与分析师盈余预测的回归分析》

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《审计质量、盈余管理与分析师盈余预测》

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注:***、**和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。

（1） 模型1的回归分析。为充分验证本文的假设1，以分析师盈余预测准确性为被解释变量、审计质量为解释变量，利用模型1对审计质量与分析师盈余预测之间的关系进行了回归分析，并将结果数据列示到表5。从表5审计质量与分析师盈余预测的回归分析结果上看，R2值为0.323，调整后的Adj_R2为0.412，远大于0.1，表明模型1与变量数据之间具有高度的拟合，模型1的构建是合理的。在变量关系的回归分析中，审计质量AQ与分析师盈余预测Accuracy之间的回归系数为0.028，且在1%水平上显著，表明两者之间显著正相关，即高质量的审计能对企业进行较为严格的监管，提升其信息披露质量，使证券分析师能更为准确有效获得企业信息，有利于盈余预测准确性的提升，充分验证了本文的假设2是成立的；在控制变量方面，分析师跟进人数HC、会计事务所规模Qsize、分析师等级Rank、企业规模Size、盈余可预测性Forecast和股权集中度Top1均与分析师的盈余预测准确性之间显著正相关，而盈余预测时间幅度Time和资产负债率Lev均与分析师盈余预测准确性之间显著负相关。从分析结果上看，提升分析师盈余预测准确性的途径有很多，如可以通过聘请国际四大进行外部审计以提升审计质量、适当扩大企业规模、选择规模相对较大的会计事务所、提升分析师专业等级等等，同时还应注意缩短预测的时间跨度并尽量将资产负债率控制在最优水平上。