《表4 水资源风险概率预测研究概况》

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《水资源风险分析理论及评估方法》

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多变量概率分布模拟方法也有很多，如多元正态分布法、非参数方法、经验频率法等，但它们应用时均存在一些问题[66]，如多元正态分布法假定各变量都服从正态分布会造成较大误差，非参数方法构造的联合分布存在预测能力相对不足，且构造的联合分布的边缘分布类型未知；经验频率法仅能根据实测资料进行统计，不具备外延预测能力。针对这些问题，钱龙霞等[66]将Copula函数引入到水资源供需风险研究中，针对传统参数估计方法如相关性指标法和极大似然法存在很多局限[66]，基于非线性优化思想估计Copula函数的参数，取得良好效果。然而这些方法均需要一定数量的样本信息，针对水资源风险样本信息的稀少，如何改进Copula函数的参数估计值得进一步研究。由于Copula函数目前尚处于不断发展和完善阶段[67]，在水资源风险研究中也鲜有涉及，还有很大的发展运用空间。水资源风险概率预测研究总结见表4。