《表3 西储大学轴承振动信号》

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《基于组合神经网络的滚动轴承状态识别方法》

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模型的泛化能力是验证模型优劣的重要指标，而单个数据集很难检验模型的泛化能力。因此，引入西储大学驱动端轴承不同损伤程度的数据以及其随机混合数据对其进一步验证。振动信号的详细信息见表3。不同损伤程度的数据及其混合数据状态识别准确率趋势如图6～8所示。