《表8 不同站点间MARS5 ET0模型可移植性分析》

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《多元自适应回归样条算法模拟川中丘陵区参考作物蒸散量》

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综上，MARS5（输入Ra、Tmax、Tmin、u2）和MARS9（输入Tmax、Tmin、u2）都能在缺省较多气象参数时具有较高的ET0预报精度，且MARS5考虑了基于站点位置的大气顶层辐射影响，模型更加精确。为进一步论证2.3所得结论，考察大气顶层辐射对模型地域性差异的影响，并检验MARS5模型在川中丘陵区不同地区间的适应能力，从10个站点中随机选取4个（加上内江站）作为预测组，再随机选取5组（每组3个站点）作为训练组，将训练组的气象资料打乱重分配，构建15组MARS5模型，预报结果分析见表8。训练样本与测试样本比例为1∶1，均为56 a日值气象数据。结果表明，跨站点组合时，MARS5模型NSE>0.985，RMSE为0.121～0.193 mm/d，MRE为2.7%～4.2%，R2>0.985，ET0预报精度较高，且对站点的地理位置表现出极强的稳定性。说明MARS5模型在气候条件相似的地区内具有极高的适用性，其预报能力高且稳定，可作为川中丘陵区预报ET0的理想模型。