《表1 数据样例：区分冗余序列的抽象文本摘要》

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《区分冗余序列的抽象文本摘要》

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为了解决这一问题，实验分成两个步骤进行：先获取相对应的冗余信息，再将冗余信息运用到Transformer模型结构．获取冗余信息：本文中使用GIZA++工具对平行的摘要数据进行词对齐，获得目标端词对应源端多个词的对齐信息，如图2所示．之后将目标端所对应的源端词用特殊符号替换．如表1所示，源端句子的核心意思是“北京的空气质量达到了十年来最好的水平”．本文通过词对齐将其划分成相关信息以及冗余信息．相关信息包含“beijing is enjoying its best air quality in a decade thanks to”、“the olympics”以及“pollution measures”．剩下的“authorities said monday”、“amid a push by some locals for the anti-”、“to be made permanent”划为冗余信息．