《表3 测量题项的主成分分析结果》

《表3 测量题项的主成分分析结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于游客与居民视角的遗产地遗产责任量表开发与检验》


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注:AO=对他人态度,HKT=遗产知识传递,RH=尊重遗产,HA=遗产认知,ESH=经济支持,HC=遗产保护,下同。

本文首先使用SPSS 19.0软件,采用主成分分析法,对基于游客的遗产责任量表进行探索性因子分析。因子分析的KMO值为0.925,Bartlett的球形检验的方差近似值为4939.483,自由度df值为406,显著性水平达0.000,表明分析数据总体呈正态分布,适合使用因子分析。根据碎石图和特征值标准(大于1)确定主成分数量。采用最大方差转轴法,提取了6个特征值在1.0以上的主成分,累计解释74.93%的方差。根据Straub[66]的建议,应剔除在所有因素上负载值均低于0.5或在多个因素上存在交叉负载(cross loading)的计量项目。因此,删除“经济支持”中的1个题项、“对他人态度”1个题项,对剩余29个计量项目进行主成分分析。分析结果(表3)显示,基于游客的遗产责任概念仍然包括6个特征值在1.0以上的主成分,累计解释74.66%的方差。