《表1 QAP相关分析结果》

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《全要素生产率是否已经成为中国地区经济差距的决定力量》

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注:变量均为30×30矩阵；***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平上显著；随机置换5 000次。

另外，根据表1的结果还可以发现，资本积累、市场化、城市化、全球化、基本公共服务等变量与全要素生产率之间的相关系数分别达到0.301、0.624、0.303、0.385和0.429，而且均通过了显著性水平检验，表明上述因素与全要素生产率之间存在显著的正向相关关系。根据王兵等（2010）、Hu和Liu（2014）、Mao和Sheng（2017）、Tao等（2017）的研究，市场化、城市化和全球化是影响全要素生产率的重要因素。因此，如果同时将这些因素和全要素生产率一并纳入到回归模型，它们之间的多重共线性将导致传统的统计检验失效。不仅如此，除全要素生产率之外，其他变量之间也均存在正向相关关系，如资本积累与城市化之间的相关系数达到0.896。上述发现也为本文采用QAP回归分析提供了重要理由。