《表1 UCI数据集:基于混合准则的软测量建模辅助变量选择方法》
预测输出曲线如图1~4所示。用过上面4幅预测输出与实际输出对比图可以发现,本文提出的两种方法所得预测输出明显优于VIP方法所得预测输出;而所提出的耦合准则(BIC+MSE)方法所得结果也优于单一准则(BIC)方法所得结果。
图表编号 | XD0090829600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 郭明、陈伟锋 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
预测输出曲线如图1~4所示。用过上面4幅预测输出与实际输出对比图可以发现,本文提出的两种方法所得预测输出明显优于VIP方法所得预测输出;而所提出的耦合准则(BIC+MSE)方法所得结果也优于单一准则(BIC)方法所得结果。
图表编号 | XD0090829600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 郭明、陈伟锋 |
绘制单位 | 浙江工业大学信息工程学院、浙江工业大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |