《表1 本文算法及其他算法的m AP》
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《基于DRN和Faster R-CNN融合模型的行为识别算法》
检测完示例图片的识别效果之后,通过测试集计算该模型的m AP,并与基于该数据库的其他行为识别算法作比较,结果如表1所示。由表1可以看出,本文提出的融合模型在检测指标m AP上高于其他行为识别算法,原Faster R-CNN模型及采用本文所用数据库的YOLO[21]和SSD[22]算法。
图表编号 | XD0090332100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 杨楠、杨莘、杜能 |
绘制单位 | 武汉科技大学信息科学与工程学院、武汉科技大学信息科学与工程学院、武汉科技大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |