《表1 VIPeR和PRID 450S数据集简要介绍》

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《基于辨识特征后融合的行人再识别》

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采用Windows 7 64位操作系统Intel i7处理器的联想电脑，应用MATLAB 2017a软件，在具有挑战性的两个公开数据集VIPeR[11]、PRID450S[12]上进行实验测试，评估本文所提出的行人再识别算法的累计匹配特性（CMC）的性能。VIPeR和PRID 450S两个数据集的简要介绍如表1所示。本文随机选取行人数的一半作为训练样本集，另一半作为测试样本集。训练集用于学习不同特征的核矩阵Mm（Wm），而测试集用于衡量跨摄像机一对行人样本的相似度。为了使实验结果稳定、可靠，当计算CMC时，每个实验重复10次取平均识别率。