《表3 不同方法在AR人脸库4个数据集的识别率》

《表3 不同方法在AR人脸库4个数据集的识别率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《加权信息熵与增强局部二值模式结合的人脸识别》


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由表3可知,AR人脸库的实验结果趋势基本与ORL人脸库保持一致,本文方法在四个集中得到的识别率分别为98.37%、94.17%、98.20%、99.34%,其中在光照集的识别率不太理想,原因在于:1) 光照变化导致人脸图像的像素出现大范围的改变;2) 对于光照变化后的人脸图像,IE(w)ATR-LBP方法的分块处理导致不同光照下的人脸图像所得特征结果差异很大。对比AR人脸库其他3个数据集的识别率,IE(w)ATR-LBP方法区分局部特征改变的人脸图像更加有效。