《表2 原始数据与补偿后的数据对比》
从图8可以看出,数据样本的测量结果经过补偿后其精度得到了很大提高,X与Y方向上的误差在2 mm以内,Z方向上的误差也在5 mm范围内,并且整个测量数据的误差波动也呈现下降趋势。表2显示了原始数据与补偿后数据的误差统计结果,可以发现,经过补偿后,测量结果在三个方向上的误差都减少了70%左右,X和Y方向上的平均误差更是在1 mm内,表示误差波动的均方差也缩小了一半,实验结果表明,基于BP神经网络的误差补偿思想在提高视觉系统测量精度上是可行的。
图表编号 | XD0090206300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.06.28 |
作者 | 樊海风、王见 |
绘制单位 | 重庆大学机械传动国家重点实验室、重庆大学机械传动国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |