《表5 立柱结构参数正交表》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于神经网络的高效强力复合铣床立柱优化设计》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

以立柱长宽尺寸L、W，斜角长宽尺寸OH、OW为因素，如图12所示，每个因素均为4水平，以立柱结构1阶固有频率f1最高为目标，采用常用正交表L16（44），利用ABQUS有限元方法如表5所示的16组数据，对应16组期望输出值，为神经网络提供学习样本，并得到的数值。训练时，只考虑整体框架结构，忽略内部筋板的影响。为提高网络的泛化性，首先对学习样本进行归一化处理[17]。