《表2 输出值误差分析:军用航材智能化保障的技术构建》
输入表1中的数据,利用Matlab软件创建BP神经网络,对历史消耗数据进行分析,对网络进行训练,L的输出值结果如表2所示。
图表编号 | XD0089168900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.30 |
作者 | 张飚、陈军、刘瑾洲 |
绘制单位 | 陆军勤务学院油料系、陆军勤务学院油料系、陆军勤务学院油料系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
输入表1中的数据,利用Matlab软件创建BP神经网络,对历史消耗数据进行分析,对网络进行训练,L的输出值结果如表2所示。
图表编号 | XD0089168900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.30 |
作者 | 张飚、陈军、刘瑾洲 |
绘制单位 | 陆军勤务学院油料系、陆军勤务学院油料系、陆军勤务学院油料系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |