《表2 回归分析部分结果1》

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《涩宁兰管道能耗分析与节能对策》

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R Sq=0.5553；Adjust R Sq=0.5379；F Value=31.8499；Pr（>F）=0.0000

由回归模型可知，以上两要素对因变量每季度的燃气量影响都较大（表2）。月度管输量x1的检验系数为0.00027，<0.001，在0.1%的置信水平下显著，这说明了月度管输量与月度的天然气能耗是密切相关的；x1的系数为0.010038，这说明了，每输送1万立方米的天然气，要平均消耗掉0.010038千立方米的天然气。压缩机台时数x2的检验系数为0.00000，<0.001，在0.1%的置信水平下显著，这说明了压缩机台时数与月度的天然气能耗是密切相关的；系数为0.107497，则说明了每台压缩机发动1 h，平均要消耗0.107497万立方米的天然气。