《表3 优选后的变压器故障特征量》

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《基于模糊关联规则挖掘的电力变压器故障诊断方法》

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文中采用基于PCA的输入参数分析，对相关特征量进行优选。主成份分析主要是通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。利用主成份分析法，选取诊断模型对应的最优参数，并同步剔除影响故障诊断正确率的冗余参量，优选后的参数见表3[23-24]。