《表2 不同拍摄角度青绿薹草覆盖度估测值》

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《非垂直拍摄获取细叶作物覆盖度优化算法研究》

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注同列不同小写字母表示差异达5%显著水平。

8―9月青绿薹草覆盖度真值以及估测值随拍摄角度的变化情况如表2所示。在图像采集期间获取的所有青绿薹草图像中，针对每个拍摄角度，筛选出分割效果较好具有代表性的作为样本数据。表中覆盖度真值和估测值为所有样本数据的平均值，真值由Photoshop手动获得，估测值为本文算法计算所得。由表2可知，拍摄角度对青绿薹草覆盖度估测影响显著。3个角度估测值间的差异略大于真值的差异，可见，APSO-Kmeans算法在分割精确度方面尚有待提高。本文算法计算所得覆盖度与真实值间的误差也是随着角度的减小而增大，垂直角度平均误差最小为3.27%，60°次之，平均误差为4.61%，45°时二者误差高达5.70%，但均小于6%。由此可见，随着拍摄角度的减小覆盖度的估测误差会逐渐增大，给利用照相法准确获取植被覆盖度造成一定的影响。因此有必要进行非垂直拍摄与垂直拍摄获取覆盖度的相关性分析。