《表2 FDLAT与MDNet的定量分析结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

通过柱状图分析大致可以对比FDLAT和MDNet在指定评价参数上效果，表2给出了测试视频序列在两种算法上的评价参数值。从表2中可以看出，在跟踪精度上，FDLAT的平均跟踪精度率高于MDNet，在跟踪中心错误率上，MDNet稍低于FDLAT，但是在跟踪速度上，FDLAT通过改进，从MDNet的2.08帧提升到20.36帧，基本满足实时跟踪。