《表7 线性回归检验与分析结果》

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《智能导师系统对学业成就的影响研究:量化元分析的视角》

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按照上述分析结果，在所有特征层面ITSs对学业成就都具有正向的显著提升作用，而且部分学生特征（如知识基础水平和教育层次）与研究设计特征（学科、产品、样本量、持续时间和测试类型）表现出了组间效应量的显著差异，但这些特征对平均效应量是否有调节影响还有待进一步验证，因为各类特征之间可能存在相关性。为此，研究结合线性回归分析方法验证上述特征对于平均效应量变异的影响，拟合效果较好的是一个涵盖三个自变量的模型，如表7所示。