《表2 重建结果:MIT中灵敏度矩阵的聚类优化》

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《MIT中灵敏度矩阵的聚类优化》


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实验中使用不同的扰动半径进行对比,半径依次为0.5,1,1.5 cm,使用LBP算法、NR迭代算法进行重建,并与基于优化灵敏度的线性反投影(pretreatment linear back projection,PLBP)算法和预处理牛顿-拉夫逊(pretreatment NewtonRaphson,PNR)迭代算法进行对比,重建图像如表2所示.