《表6 考虑消费者异质性的整体随机系数估计结果》

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《消费者需求与实体零售商分销服务策略创新——基于消费者异质性的实证分析》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平上显著。

在进一步的估计中，将个体消费者的异质性偏好纳入模型中，则有ln Sk-ln S0=βXk-αpk+ζk。利用随机系数模型对此进行估计。考虑到基本回归模型中只有品牌数量、交通便利度（离最近的公交站或地铁站的距离）、库存水平、店铺雇佣人数等指标影响是显著的，且交通便利度前的系数非常接近0，因此，在随机系数模型中，只将品牌数（Brands）、库存水平（Inventory）、自有员工人数（Storestaff）以及价格水平等几个指标作为主要店铺特征。同时，在模型中假设消费者对可供选择的品牌数以及价格两个指标存在个体差异的偏好水平，则模型变为随机系数模型ln Sk-ln S0=βXk-αpk+ζk。表6为考虑消费者异质性的随机系数模型的估计结果。