《表5 不同算法对每类地物的分类准确度(Salinas数据集)》
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图5为表5中不同算法的地标分类图和Salinas数据集的真实地标图。可从图5看出,首先,SVM和LDA-SVM的地标分类图噪声点较多,这是因为它们没利用空间信息;其次,噪声点较多的是3D-SVM;最后,ODSF最接近真实地标图,3D-SVM-MRF和SVM-MRF次之,其中3D-SVM-MRF有少量的噪声点,而ODSF几乎没有噪声点,这说明OLDA和3D-DWT结合提取的特征集比3DWWT提取的特征集更具判别性。
图表编号 | XD0084331500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 曲海成、郭月、王媛媛 |
绘制单位 | 辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院、辽宁工程技术大学软件学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |