《表3 基于混合光谱的PLSDA模型鉴别结果》

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《基于拉曼光谱和自荧光光谱的柑橘黄龙病快速检测方法》

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如前文所述，拉曼光谱和自荧光光谱中都包含有黄龙病和健康样本中的差异信息。本研究联合拉曼和自荧光构成的混合光谱进行建模分析。基于438个混合光谱进行PLS-DA分析，得到潜变量得分图（图9）。由图9可见这三个潜变量（LV1，LV2，LV3）分别占混合光谱的方差信息为94.86%，1.55%，0.47%，总共对光谱信息的描述达到了96.88%。采用留一法内部交叉验证，对438个混合光谱建立PLS-DA分类模型，结果如表3所示。从表3中可见，220个黄龙病样本，通过混合光谱分类模型分类结果是204个黄龙病，16个健康，模型的真患病率是92.73%；218个健康样本，通过拉曼光谱分类模型分类结果是9个黄龙病和209个健康，模型的真健康率是95.87%，模型总的准确率为94.75%。对比表1、表2和表3，基于拉曼光谱的模型鉴别的准确率最高（98.17%），基于混合模型鉴别的准确率次之（94.75%），基于自荧光光谱模型的鉴别准确率最低（86.08%）。究其原因，可能是因为拉曼光谱能探测组织中的分子和生物化学变化，灵敏度极高，但拉曼光谱的幅度相对于自荧光而言很小，与自荧光背景混合之后，拉曼光谱中的信息反而被大的荧光背景信息所覆盖，故而混合光谱的建模准确率低于拉曼光谱建模的准确率。