《表5 部分货车驾驶人安全倾向性分类结果》

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《基于AdaBoost算法的货车驾驶人安全倾向性分类》

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根据上文提出的货车驾驶人安全倾向性分析方法，运用统计学软件SPSS对39位货车驾驶人的数据进行K-means聚类，最终根据聚类中心对货车驾驶人分类结果如表5所示，聚类中心表示样本距离该样本所属类的距离，分析如下。