《表3 长三三角角地地区区城城市市被被选选为为首首位位、前3位、前5位位中中介介城城市市的的次次数数(区域前5)》
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《基于企业股权关联的城市网络研究——以长三角地区为例》
2)城市无向网络的空间组织。与有向网络的空间组织部分类似,提取网络中两两城市间的首位(TOP1)、前3位(TOP3)和前5位(TOP5)中介城市,进行频数统计并排序。在3个层级的城市统计中,上海、杭州与合肥均占据前3且链接次数的累积占比保持在50%以上(表3)。由于无向关联数据过于庞大,因此深入研究以这3个城市为中介节点的城市对关联情况,对了解整个区域的无向网络组织至关重要。
图表编号 | XD00826100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.11.01 |
作者 | 李哲睿、甄峰、傅行行 |
绘制单位 | 南京大学建筑与城市规划学院、江苏省智慧城市设计仿真与可视化技术工程实验室、南京大学建筑与城市规划学院、江苏省智慧城市设计仿真与可视化技术工程实验室、南京大学建筑与城市规划学院、江苏省智慧城市设计仿真与可视化技术工程实验室 |
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