《表4 三种方法在5组数据集中诊断性能对比》

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《基于深度学习LSTM的空调故障诊断》

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将将本模型在4个不同故障程度等级分别为一级，二级，三级，四级以及混合选取不同故障程度的数据集上进行测试，评价指标使用准确率（Accuracy）。并和RNN和GRU进行了对比实验，实验结果如表4。从图5可以清楚的看出，除了RNN方法只在故障程度为三级的数据集中表现最优，其他四组实验中，LSTM模型中分类表现都比RNN和GRU和好，这说明搭建的LSTM模型泛化能力比RNN和GRU好。