《表5 回归模型方差分析》
P<0.05为显著性差异;P<0.01为极显著性差异
(1) 模型拟合与显著性检验:模型拟合分析见表4。试验数据运用Design-Expert 8.0.6软件进行响应面分析,以各OD值(Y)对各因素进行多元线性回归和2项式拟合,得回归方程Y=0.95+3.384×10-3 A+0.023 B+0.014 C-0.048 D+0.037 AB-1.850×10-3 AC-0.018 AD+0.010 BC-0.045 BD-9.199×10-3 CD-0.095 A2-0.17 B2-0.12 C2-0.12D2,r2=0.927 2,对模型采用F检验进行方差分析,结果见表5。结果显示各因素对新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、咖啡酸、异嗪皮啶、落新妇苷和迷迭香酸含量的影响顺序为D>B>C>A,二项式模型P<0.01,失拟项显著(P<0.05),达到极显著水平,表明该实验模型拟合良好,具有统计学意义,实验误差小,说明该方程与实际情况拟合度良好,且相对于多元线性拟合的相关系数有提高,表明该方程有较大的可信度,预测性较好,可利用该模型分析草珊瑚茎切制的工艺条件。
图表编号 | XD0082026100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.28 |
作者 | 温柔、李潮、严丽萍、张崇佩、张依欣、龚千锋、于欢 |
绘制单位 | 江西中医药大学药学院、江西中医药大学药学院、江西中医药大学药学院、江西中医药大学药学院、江西中医药大学药学院、江西中医药大学药学院、江西中医药大学药学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |