《表1 大数据偏差及减小偏差思路》

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《交通安全政策与宏观安全统计分析最新进展》

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虽然大数据为交通安全研究提供了极大的便利，但是数据采集和分析阶段潜在的偏差可能存在相当大的风险。例如，美国德州农工大学交通研究所学者GRIFFIN[21]指出，在既有区域宏观安全建模中，交通机构鲜有采集行人和自行车流量数据，即便其他数据较为完整，关键变量的缺失依然会对安全风险评估构成巨大挑战。交通大数据利用过程中可能产生的偏差及减少偏差的思路（见表1）。